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挑戦を求めて東京に来た Ata は、気づけば Forward Deployed Engineer になっていた。

Ata は Carnegie Mellon で Statistics と Machine Learning を学び、アメリカで Capital One と Teachable のソフトウェアエンジニアとして働いていました。樹林 AI の契約書にサインした時点でも、「この会社、本当に実在してるのか?」という気持ちが 70% くらいあったそうです。

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Rise は、「日本最大級の会社を作りたい」と最初に言った。

Ata が 樹林 AI を知ったきっかけは、リクルーター経由でした。最初の面接相手は、創業者の Rise。

「Rise はとても野心的でした。最初の5分で、日本発の最大級の企業の一つを作りたいという話をしてくれました。普通、そういうことを語る人を見ると、作り話のように聞こえるものです。でも、面接プロセスを経るうちに、この人たちは本当に実行できる力があり、自分たちが何をしているのかをよく分かっているのだと感じました。」

面白かったのは、それを裏付ける情報がオンライン上にほとんど無かったことです。

彼はすぐには入社しませんでした。他の選択肢も見て、安定性も考えて、メリット・デメリットを比較したそうです。

でも最後に残ったのは、「ここだけは本当に自分を投げ込めるくらい難しそうだった」という感覚でした。

Ata とチーム

エンジニアとして入社した。でも半年後には FDE になっていた。

Ata はもともとソフトウェアエンジニアとして入社しました。Likith は学部時代を研究に費やした。香港、シンガポール、アブダビのラボ。これは、スタートアップでプロダクトを作り、世に出していく思考とはまったく別のモードだ。

ただ、エンジニアリング経験に加えて、日本語と英語のバイリンガルだったこともあり、半年後には “Forward Deployed Engineer(FDE)” のような役割に移っていました。顧客とエンジニアリングをつなぐ役割です。

「FDE は 樹林 AI にとってかなり重要な役割です。プロダクト自体はあるんですが、かなり高度で、最初から簡単に使いこなせるものではないので。エンジニアリングと顧客の間を橋渡しできる人が必要なんです。両方と会話できて、顧客が必要としている機能を見つけて、それを実装まで持っていける人ですね。」

純粋なエンジニアリングと比べると、求められるものはかなり違います。

プレッシャーも、両側から同時に来ます。

「顧客を満足させたい。でも同時に、エンジニアリング側の限界も理解していないといけない。エンジニア側に仕事を投げすぎてもダメだし、自分一人で抱え込みすぎてもダメ。そのバランスを取るのが難しいです。純粋なエンジニアだったら、基本的には自分の仕事だけ見ていればいいので。」

もっと楽にできるなら、その方法を選ぶ。

Ata の好きな言葉の一つがあります。

難しい仕事を任せるなら、怠け者を選ぶ。怠け者は、その仕事を一番楽に終わらせる方法を見つけるから。

「もしもっと簡単に仕事を終わらせる方法があるなら、わざわざ手作業で時間のかかる方法は選びません。この言葉で大事なのは“効率”です。同じ仕事を、より短い時間と少ない労力でできるなら、そっちを選ぶべきだと思っています。」

普通の1週間の中に、開発、顧客対応、営業デモが全部重なる。

「月曜はデモの準備があるので、金曜夜までにこの機能を出さなきゃいけない。でもエンジニアリングって常に予測不能で、絶対に何か起きるんです。その日の午後に P0 インシデントが起きるかもしれない。修正を出して、徹夜で対応する。火曜朝には復旧。火曜午後は顧客先に行って新機能の説明。木曜は営業デモで、契約を取りにいく。結局、一番難しいのは“次のミーティング”を取ることなんです。それが最終的に契約につながるので。」

色々なことが同時に重なった時は、エンジニアリング側をチームに任せ、自分は顧客対応に集中します。

それができるのは、エンジニアチームへの信頼があるからです。

全部終わった後は、家で料理をします。

飼い猫の Louli はキッチンでよくいたずらしますが、なんとかやっているそうです。

一番難しいことを先に終わらせる。そうすると、他が楽になる。

Ata が 樹林 AI で学んだことの中でも、一番役立っている考え方の一つは Rise から来ています。

「朝起きたら、まずやることリストを作る。でもその中で“今日一番優先度が高いもの”を見つけて、それをできるだけ早く終わらせるんです。一番大きい障害を越えると、他のタスクは全部かなり楽に感じます。それが、この終わりのないタスクの波を乗り越える助けになっています。」

努力できて、謙虚。それ以外は二の次。

「ここに合う人は、努力できて、ちゃんと謙虚な人です。もちろん賢さも必要です。でも、時間と労力をちゃんと投入する気がない人は、会社の中でかなりすぐ分かります。ここは結果ベースなので。仕事が雑だったり、完成度が低かったりすると、本当にすぐ分かるんです。」

スタートアップだとは思っていた。でも、ここまで速いとは思っていなかった。

Ata が入社した9か月前、樹林 AI はエンジニア10人と営業2人くらいの会社でした。

今はもう全然違います。

「成長スピードには驚きました。プロダクトがここまで変わるとは思ってなかったです。チームもかなり速いペースで大きくなりました。今は人数も増えましたけど、その分もっと効率的に動けています。みんな自分の役割を理解していて、何をやるべきか分かっている。」

その成長を内側から見ると、“止まらないプロダクト”に見えるそうです。

前職では、プロダクトはかなり完成されていて安定していました。大きな変更はあまりなくて、基本的には UX を改善するための小さい変更が中心でした。でもここでは、初日からずっと Rise の頭の中に“Jurin をこうしたい”っていうビジョンがある。新機能も、新しい実装も、全部そこに近づくためのものなんです。数か月ごとに新しいプロダクトラインが出てきて、数週間で実装して、気づいたらまた新しい使い方が増えている。
— Ata Numan, エンジニアリング

Ata はもう、大企業では働かないと分かっている。

「理想を言えば、最終的には自分の会社を作りたいです。性格的にも、働き方的にも、自分は大企業には合わないと思います。多分、自分はずっと小〜中規模の会社でやっていくと思います。」

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樹林AIについて

樹林AIは、高パフォーマンス企業の中核を担う次世代AIエージェントを提供しています。当社のテクノロジーは、メール、電話、メッセージングなどのビジネスコミュニケーションと、それに伴うワークフローを自動化し、人と組織の創造性を解き放ちます。
創業僅かで、日本で最も急成長するAI企業のひとつとして注目を集め、現在は日本、韓国、シンガポールに拠点を展開。アジア太平洋地域全体を、よりエージェンティックで持続可能な未来へと導いています。
東京都民の日常生活に関わる主要企業をはじめ、複数の大手企業に導入されており、既存のツールやシステムとシームレスに統合。100以上の言語でタスクを実行し、労働力不足の課題を解決しながら、チームがより戦略的で高付加価値な活動に集中できる環境を支援しています。

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2026年5月28日
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