インドで IIT に入学するには、世界でも屈指の難関入試である JEE Advanced を突破しなければなりません。そして、その順位によって専攻が決まります。

Ananya が学びたかったのは情報工学でした。

しかし、進学したのは電気工学でした。

「高校 2 年生と 3 年生のときは、IIT への入り口になる JEE Advanced のために勉強していました。でも試験は思うようにいかなくて、順位の関係で電気工学に進むことになりました。本当は情報工学を学びたかったんです。最初から情報工学が好きで、電気工学に入った唯一の理由は順位でした。」

彼女はその学位を受け入れました。

しかし、それによって自分がどんなエンジニアになるかを決めさせることはありませんでした。

最初の 2 年間は、プログラミング、アルゴリズム、データ構造など、情報工学と共通する基礎科目が多くありました。しかし 3 年目になると、授業は電気工学の専門分野が中心になります。彼女はそのとき気づきました。

ソフトウェアエンジニアになりたいのであれば、そのための学びは自分で築かなければならない、と。

「3 年目になると電気工学の専門科目が中心になって、それがまったく好きになれませんでした。正直かなりもどかしかったです。でも 4 年目は履修科目を自分で選べたので、人工知能やその他の情報工学の授業を選びました。もっと学びたかったからです。」

「情報工学の学生は、面接で聞かれる内容を大学の授業で学びます。でも私の場合は、オペレーティングシステムやデータベース管理システム（DBMS）など、授業では扱わなかった科目がたくさんありました。それらは全部、自分で LeetCode を使って勉強しました。LeetCode は実践を積むことができるし、問題解決力も身につきます。今の学生には本当に必要なものだと思います。スタートアップでも、ほかのテック企業でも、入るためにはそういう力が求められます。」

卒業する頃には、彼女は 700 問以上のコーディング問題を解いていました。

樹林AI に入る前、Ananya は EY でインターンをしていました。その経験を通して、自分が求めているのは大企業ではないと気づきます。

求めていたのは、企画から実装まで、一つのものを最後まで作り上げられる環境でした。

「ほとんどがバグ修正の仕事でした。インターンだと、大きな組織の中のほんの一部分しか担当できません。もっと幅広い技術的な経験を積みたかったんですが、それは得られませんでした。」

ちょうどその頃、大学の先輩と一緒に、メンタルウェルネスのプラットフォームを開発するプロジェクトにも数か月参加しました。そこで Figma を学び、エンジニアリングと並行してプロダクトデザインにも挑戦しました。

「ユーザーがプロダクトをどう体験するのかとか、すべての要素がどうつながっているのかを考えるのは楽しかったです。でも、その経験で一つ分かったことがありました。私はデザインよりもエンジニアリングのほうが好きなんです。時間をかけたいのは、そっちでした。」

樹林AI が IIT Jodhpur に採用活動で訪れたとき、募集対象は情報工学と AI の学生だけでした。それでも Ananya は、自分から樹林AI 最初のエンジニアに連絡を取りました。

「採用が始まっているのを見て、LinkedIn で Yash にメッセージを送りました。『興味があります。これが私の履歴書です。ぜひ面接を受けたいです。』と。すると最初の面接を Yash が担当してくれて、その後は Yash と Rise の二人でプロダクトデモ形式の面接をしてくれました。」

面接では、技術力だけでなく、スタートアップで働くことが実際にどういうことなのかを理解しているかも重視されていました。

「996 の働き方について話しました。日曜日は休みではなくて、仕事とプライベートのバランスを自分で取らないといけない、と。でも私は『大丈夫です！』という感じでした。最初からまったく抵抗はありませんでした。家にいても特にやることはないですし、この時期の私は、とにかく仕事がしたかったんです。」

むしろ、樹林AI の 996、つまり Work Life Harmony は、彼女にとって魅力の一つでした。そして、一緒に働くことになる人たちにも強く惹かれました。

「Rise はエンジニアリングもプロダクトも深く理解しています。エンジニアとして、本当に尊敬しています。それから、働き方の自由度も好きです。私は朝より夜のほうが集中できるタイプなので、自分が一番力を発揮できる時間に働けるのは、とてもありがたいです。」

樹林AI に入って最初の数か月、Ananya は二つの生活を同時に送っていました。

昼は大学で授業や実験、課題、卒業研究に取り組み、その合間にミーティングへ参加し、機能をリリースし、お客様の納期にも対応していました。

「インターンとして入った頃は、まだ大学生でした。だから全部を両立するのは本当に大変でした。授業に出て、実験をして、課題やプロジェクトを進めながら、ミーティングにも参加して、エンジニアリングの仕事もこなしていました。」

それでも彼女は、すでに樹林AI アプリの通知基盤を担当していました。

「ここでのスピード感は、Rise がいつも言っている通りです。『とにかく出す。出して、また出す。そして改善して、改善して、改善する。』そのままなんです。」

最も大きな学びの一つになったのは、チームで取り組んだ三分岐リリースでした。アーキテクチャ全体に関わる大規模なプロジェクトで、長時間にわたる密な連携が求められました。

「三分岐リリースは、これまでで一番大変だったプロジェクトです。チームリーダーがアーキテクチャから実装まで、すべての段階で私たちを導いてくれました。2 月頃には、4 人全員で 8〜10 時間ずっとミーティングに入り、一緒に作業していた時期もありました。本当にすごかったです。」

ですが、彼女にとって最も大変だった出来事は、あるお客様向け機能の納期でした。

「あるお客様向けの機能を日曜日の夜にリリースしなければならなかったことがありました。PR がマージされたのは、デプロイの 1〜2 時間前でした。その経験から、お客様の納期には本当に慎重にならなければいけないと学びました。社内の締め切りは多少調整できますが、お客様との約束が 12 日なら、10 日までには終わらせておくべきです。そうすれば十分にテストする時間が取れます。あのときは、お客様の納期を守りながら、不具合のない状態で機能を完成させることが一番大変でした。」

その経験は、機能をリリースすることと、お客様に価値を届けることは違うのだと初めて実感した出来事でもありました。

機能を作ることは仕事の一部にすぎません。先を見越して計画し、十分なテスト時間を確保し、お客様からの信頼を積み重ねることも、同じくらい重要なのです。

「Rise は毎週の全社会議で、これまで関わってきたスタートアップで学んだことや、今東京大学で学んでいることまで、本当にいろいろな話をしてくれます。エンジニアリングの話もあれば、DNA のようなまったく違うテーマの日もあります。普段だったら触れることのない考え方に出会えるので、ものの見方が広がります。」

そうした幅広い学びは、時間が経つにつれて、Ananya の仕事への向き合い方も変えていきました。

「Rise がいつも言っているのは、『今作っている機能は、いつか必ずお客様が使う』ということです。だから、コードが動くかどうかだけじゃなくて、お客様がそのプロダクトをどう感じるかまで考えなければいけません。自分で樹林AI のアプリを使っていて、『もっと良くできる』と思ったら改善するべきです。ここで一番学んだことは、プロダクトを作る視点だと思います。」

チームの知識の共有方法にも、同じ考え方が表れています。

「バグの報告やポストモーテム、お客様向けプロジェクトで得た学びを共有するチャンネルがあります。ほかの人が何に取り組んでいて、どうやって問題を解決しているのかを見るだけでも、多くのことを学べます。それが樹林AI のカルチャーの中でも、私が特に好きなところです。」

プロダクトを作る人たちから学ぶほど、今度は実際にプロダクトを使う人たちのことがもっと知りたくなりました。

まだお客様と直接仕事をしたことはありません。

それでも彼女は、エンジニアリングとお客様の体験がどれほど密接につながっているかを、すでに実感しています。

「お客様と直接向き合うチームは、何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのか、そしてお客様がなぜそういう判断をするのかを一番よく知っています。その視点は、私も身につけたいと思っています。自分でその経験ができるようになるまでは、エンジニアリングの立場から学び続けたいです。」

「これまで周りの人たちから本当にたくさんのことを学んできましたし、そのことにとても感謝しています。来年の今頃には、もっと大きな課題を任せてもらえる人になっていたいです。プロジェクトをリードして、その先にはチームも率いられるようになりたいと思っています。」

そして、そのために本当に必要なことについて、彼女はこう話します。