Jonathan はウォータールー大学のコンピュータサイエンス専攻の学生。北米以外でインターンの機会があるとは思っていなかった。

「日本でのインターンは本当に珍しいです。特にウォータールーの学生にとっては。」

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そのチャンスにすぐ飛びつき、4ヶ月間のインターンもいよいよ終わりに近づいている。

Jonathan は最初の1ヶ月半、カスタムのユースケースフローの開発に取り組んでいた。

それ以前は、複数の結果があり得るリクエストをAIエージェントに処理させるには、シナリオごとに別々のパスを用意する必要がありました。たとえば、注文の配送先住所を変更したい場合、まず本人確認が必要です。認証に成功すれば一つのパス、失敗すれば別のパスになります。こうしたシナリオと分岐は、すぐに膨れ上がっていきます。

分岐（ブランチング）はこの問題を解決します。ただし、顧客がコードを意識せずにその分岐を定義できるようにするのは、また別の課題でした。

Jonathan のチームは、それを顧客にとってシンプルにすることに取り組みました。

今では、各ステップでエージェントがどう振る舞うべきかを、顧客自身が構造的に記述できるようになっています。「これが起きたらステップ2へ。そうでなければそのまま進む。」技術的な仕組みを理解しなくても、顧客がフローをコントロールできるようになりました。

「ユーザーが何かを依頼してきた後、その発言に応じて処理を分岐させます。タスクが終われば会話を終了するし、うまく伝わっていなければ確認に進む。その分岐ロジックを設計していました。リリースされたときはすごく満足感がありました。」

樹林AI は動きが速い。

これまでのインターンはもっとゆっくりで、リポジトリも小規模だった。ここでは、まずキャッチアップしないと貢献できない。

さらに、技術スタックも固定ではない。チームは常に新しいものを試している。入って1〜2週間でツールが変わり、プロジェクトの途中で対応することもあった。

「優秀なエンジニアであれば、ストレスのマネジメントはできると思います。仕事量が増えても、時間の使い方を調整すれば、対応できる範囲も広げられます。」

別のインターン先にいる友人からは、スタートアップではレビューがほとんどなく、本番環境が毎日のように壊れるという話も聞いていた（これは他のインターンからも聞いている話でもある）。多くのエンジニアにとって、それが“スタートアップらしさ”として受け入れられている。

でもここは違う。

スピードが上がっても、エンジニアは自分の PR に責任を持ち、リリース前にしっかりテストされる。

「サンフランシスコの友人からは、レビューがほぼ存在しなくて、本番が毎日壊れると聞きました。樹林AI はスピードは速いですが、レビューはしっかりしています。速さと厳密なレビュー、その両方があるのが理想だと思います。」

Jonathan が意外に感じたのが、チームがテキストよりも通話を優先すること。

「すぐに通話する文化がすごくいいと思いました。テキストよりも圧倒的に効率がいい。話すほうがタイピングよりずっと速いので。」

シンプルなルールがある。

1分以内で書けるならテキストで送る。それ以上にやり取りが続きそうなら、最初から通話する。

テキストの往復で1時間使うくらいなら、最初から話したほうがいい。

Jonathan は、人との関わり方の違いにも気づいた。

「技術力だけじゃなくて、一緒にいて楽しいと思える人たちと働けると、生産性も上がるし、この会社で働きたいと思えるようになります。以前のインターンでは、もっとドライな関係でした。」

Jonathan はもともと AI 分野で働きたいと考えていた。

それは変わっていない。ただ、東京での4ヶ月を経て、アジアでの機会にも目を向けるようになった。

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