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Jonathan 让客户自己决定 AI 智能体怎么回复。

大多数实习生的合作实习(co-op)都在修复 bug。我们的实习生,则在扩展客户配置 AI 智能体处理多种不同结果请求的能力。

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Jonathan 是滑铁卢大学计算机科学专业的学生。他原本没想到,自己会在北美以外找到一份合作实习。

“对于滑铁卢大学的学生来说,在日本找到一份 co-op 实习非常难得。”

于是,他抓住了这个机会,并即将完成在树林AI 为期四个月的合作实习。

他让 AI 智能体更容易被“引导”。

Jonathan 入职后的第一个半月,都在开发一套自定义业务流程。

在此之前,如果客户希望 AI 智能体处理一个存在多种可能结果的请求,就必须针对每一种情况分别搭建不同的流程。例如,当用户希望修改订单收货地址时,首先需要完成身份验证。验证成功,是一条流程;验证失败,则是另一条流程。这类场景和流程很快就会不断累积。

分支可以解决这个问题。但如何让客户无需理解代码,就能够自己定义这些分支,则是另一回事。

Jonathan 所在的团队,正是在解决这个问题。

现在,客户可以通过一种结构化的方式,精确定义 AI 智能体在每一步应该如何执行。如果发生这种情况,就跳转到第二步;如果没有发生,就继续往下执行。客户可以完全掌控整个流程,而无需理解底层技术是如何实现的。

“如果客户希望 AI 智能体完成一项任务,然后根据用户说的话进入不同的分支;或者任务完成后结束对话;或者当用户回答不符合要求时进行验证……我负责设计所有这些分支逻辑对应的 UI 架构。等它正式上线之后,我真的很有成就感。”

节奏很快,但快不代表粗糙。

树林AI 的节奏非常快。相比之前实习过的公司,开发节奏更快、代码仓库也更大,Jonathan 必须很快进入状态,才能真正开始贡献。

团队也一直在不断尝试新的工具。他记得,自己刚加入一两个星期,还在项目开发过程中,团队就已经切换到了新的工具。

“如果你是一名优秀的工程师,就能够学会管理压力。随着工作越来越多,只要时间安排得当,调整好自己的节奏,其实是可以承担更多工作的。”

一位在另一家公司实习的朋友告诉他,很多创业公司的代码评审流程几乎不存在,生产环境几乎每天都会出问题。(这是我们第二次从实习生口中听到类似的说法。)对于很多工程师来说,这似乎已经成为“创业公司文化”的一部分。

但在这里,即使开发节奏越来越快,每位工程师依然对自己的 PR 负责,每一次上线前都会经过充分测试。

“我有位在旧金山工作的朋友告诉我,他们公司的代码评审几乎不存在,所以生产环境几乎每天都会崩溃。虽然树林AI 的节奏非常快,但代码评审依然非常严格。我觉得,严格的评审流程,加上高速执行的开发环境,这才是最理想的组合。”

Jonathan 与团队成员

“直接打个电话吧……什么?”

Jonathan 还注意到一种自己完全没想到的团队文化:大家遇到问题时,默认直接打电话。

“我非常喜欢这种‘直接开个电话’的文化。相比发消息,这种方式效率高得多,因为说话的速度远远快于打字。”

这背后其实有一条很简单的原则。如果一件事一分钟内就能写清楚,那就发消息。如果你已经知道接下来会来回发很多条消息,最后可能浪费一个小时,那就直接打电话。继续发消息,对双方来说都是资源浪费。

这里的人,不只是为了完成工作。

Jonathan 也感受到,这里人与人之间相处的方式很不一样。

“除了技术能力之外,如果你能够和同事真正建立联系,真正享受和他们一起工作的过程,这会提升你的工作效率,也会让你更愿意继续留在这家公司。我之前待过的公司,人和人之间更多是一种交易关系。”

现在,他开始把目光投向亚洲。

Jonathan 一直都计划进入 AI 行业。这一点没有改变。

但在东京生活了四个月之后,他开始更加认真地关注亚洲的发展机会。

他也提到,希望未来有一天还能回到树林AI。


Rise 对公司的投入和热情,会感染整个团队。真正发自内心相信自己正在打造什么的创始人,其实并不多,很多人并没有这种信念。这也是我今后选择公司时,一定会重点关注的一点。

Jonathan Gong,滑铁卢大学实习生

我们正在招聘。欲了解更多信息,请参考 jurin.ai/zh/career。

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2026年4月26日
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