“我基本上就是决定赌一把。我想给自己一个实现财务自由的机会。等实现之后，我还想回到科研，去做一些真正具有突破性的研究。”

摆在他面前的其他机会，都是成熟稳定的大公司。

但对他来说，这恰恰就是问题所在。

“即使加入那些公司，未来无论股权还是薪资，成长空间都比较有限。但树林AI 当时还是一家非常早期的创业公司，我觉得至少还有机会，把它变成能够改变整个家族命运的财富。”

真正说服他的，是创始人 Rise 已经通过之前创办的公司实现过这样的财务自由。

“我当时想，好，他已经证明过自己知道怎么把一家公司做起来。所以我加入了。”

Likith 的大学生活几乎都在做科研。香港、新加坡、阿布扎比。那是一种与创业公司开发产品完全不同的思维方式。

做科研时，你知道问题是什么，却不知道答案是什么。你试图发现一些全新的东西，却不知道哪条路能走通，甚至不知道答案是否真的存在。

而做工程时，你知道目标在哪里。你需要做的，是找到最好的实现方式，并让它真正运行在现实世界里。

这是他对科研思维与工程思维的比喻。

“科研就像一张藏宝图。你要去寻找宝藏，却不知道哪条路能够成功，甚至不知道宝藏是否真的存在。工程则不同，你知道目的地，也知道大致方向，因为已经有人解决过类似的问题。但你仍然要思考，该走哪条路、带什么工具，以及怎样利用现有工具，把这条路真正走通。”

我们问 Likith，最让他自豪的成果是什么。他想到的，是那些需要很长时间才能看到价值的事情。

“如果未来树林AI 成为了日本下一代呼叫中心平台，那么第一个提交实体电话 Voice Agent PR 的人，就是我。我会很自豪，因为我和我最好的朋友一起打下了这个基础。”

另一件让他自豪的事情，没有那么显眼，却同样重要。

他花了大约一个月时间，设计并实现了整个 Release Cycle，让不同客户分支能够按计划更新，同时确保整个过程不会出现问题。

“Release Cycle 大概花了一个月去设计和实现。我觉得这是我在这里做过最有挑战性的事情。即使一年后你再问我，我应该还是会这么回答。这件事让我真正建立了信心。即使面对一个我完全不了解的问题，我也能够学会、理解，然后把它做出来。”

除了工程工作之外，Likith 还一直直接参与 Rise 的产品设计。他说，这几乎是不可能遇到的机会。

通常来说，一个人需要十年、二十年的经验，才有机会参与这样的事情。真正让他惊讶的是，产品思维和工程、科研完全不同。

首先，你要判断一个功能在现实世界里到底有没有真正的使用场景。

接下来，还要思考它应该怎样设计。

“开始参与产品之后，我感觉就像在下棋。你必须不断预测用户下一步会做什么。功能上线之后，他们可能会遇到哪些情况，你都要提前想到，并让整个流程尽可能简单。同时，每一个新功能都必须像拼图一样，自然地融入已有产品，不破坏任何已经建立起来的逻辑。”

他坦言，这种思维方式并不是科研背景自然而然就会拥有的，而现在正是他最想培养的能力。

“当我向工程师提出一个新的架构或者新的实现方式，而他们马上就能理解为什么这样做更好的时候，我会觉得自己做得不错。或者，当我解决了一个别人还没有解决的问题的时候。”

“很有挑战。如果事情没有按照预期发展，就会有很多问题等着你解决。如果有人搞砸了，你可能要一直修到凌晨五点。但这就是我们选择玩的这场游戏。”

很多熬夜，其实来自于工程师如何决定优先级。

“很多 bug 修复其实都很简单，只需要改几行代码。但我们的思维方式是，希望真正把事情做好，而不是只做一个临时修复。可以先做 Hot Fix，晚上部署，让产品先恢复可用；第二天再回来，用更好的架构彻底解决。如果工程师都这样做，就能先解决问题，按时休息，再回来把系统做好。”

“适合这里的人，是愿意接受这场游戏的人。他们知道这里不会轻松。工作和生活之间一定会有冲突，而你必须学会管理好两者。”

对于不适合的人，他也说得很直接。

“如果你已经决定想过一种稳定的生活，想安定下来、陪伴家人，那树林AI 并不适合你。我们玩的这场游戏意味着会有很多取舍。如果一个人只想朝九晚五，下班之后就专心陪家人，我会直接说，不适合。”

日本的人力短缺，早已不是新闻。

呼叫中心长期面临人手不足。

在 Likith 看来，AI 智能体是少数能够真正扩大服务能力，同时又不会持续增加人工压力的方法之一。

“日本一直面临劳动力短缺的问题。AI 可以全天候 24 小时回答用户的问题，大幅减轻呼叫中心工作人员的压力。未来，你只需要对着手机和树林AI 的 Agent 说话，它就能帮你完成各种事情。这不仅适用于呼叫中心，而是能够应用到很多行业。”

我们最后问他，希望二十年后的自己，会如何回顾这一段经历。